講題：弱樣本多模態(tài)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)

講題簡(jiǎn)介：隨著機(jī)器學(xué)習(xí),，特別是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,，數(shù)據(jù)或標(biāo)簽的缺乏導(dǎo)致了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的困難,。本報(bào)告介紹了團(tuán)隊(duì)在弱樣本背景下多模態(tài)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)方法方面的工作及其應(yīng)用,，包括小樣本數(shù)據(jù)增強(qiáng),、模態(tài)不平衡語(yǔ)義融合和弱樣本聯(lián)合學(xué)習(xí)等,。

主講人：郭克華

主持人：陳慧靈

時(shí)間：2024年6月4日（周二）16：20

地點(diǎn)：溫州大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院5B318

主講人簡(jiǎn)介：郭克華,，二級(jí)教授,，中南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院博士生導(dǎo)師,，國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃入選者,，湖南芙蓉學(xué)者,，湖南省杰出青年基金獲得者。長(zhǎng)期從事人工智能,、大數(shù)據(jù),、智能計(jì)算等研究，在國(guó)際期刊或會(huì)議上發(fā)表研究論文100余篇,，授權(quán)16項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利,，主持獲得兩項(xiàng)省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)。